Des laboratoires de sciences où l’on construit, mesure et programme
Un laboratoire Galilora n’est pas une animation à regarder : c’est une paillasse. L’élève assemble des pièces mécaniques ou des composants électriques, règle des grandeurs réelles (newtons par mètre, tours par minute, volts, ohms), lance la simulation et lit les mesures. Les moteurs de calcul sont ceux de l’ingénierie — physique 2D à pas fin pour la mécanique, SPICE pour l’électricité — exécutés dans le navigateur.

Cycle 3, cycle 4 (technologie, physique-chimie), seconde
Laboratoire mécanique virtuel
Construire des machines, régler chaque pièce au millimètre et observer les lois de la physique en temps réel.
- Gravité, chute et collisions
- Transmission de mouvement
- Rotation
- Élasticité

Cycle 4 (5e, 4e, 3e) et seconde — physique-chimie
Laboratoire électrique en ligne
Câbler des circuits, mesurer tension et intensité, comprendre la loi d’Ohm — avec un simulateur de circuits SPICE.
- Circuit fermé / ouvert, rôle de l’interrupteur
- Circuits en série et en dérivation
- Tension (V), intensité (A), résistance (Ω) et loi d’Ohm U = R × I
- Branchement d’un voltmètre (en dérivation) et d’un ampèremètre (en série)
Cycle 3 et cycle 4 — projets libres, clubs, ateliers
Espace Créativité
Un bac à sable physique libre pour inventer ses propres machines et les programmer en Python ou en Lua.
- Conception libre de mécanismes
- Causalité physique
- Programmation événementielle (télécommandes, capteurs)
- Passage de Python à Lua
Pourquoi des laboratoires virtuels ?
Manipuler sans contrainte matérielle. Un train de six engrenages, une table vibrante ou un circuit à trois lampes se montent en quelques minutes, se modifient à volonté et ne cassent rien.
Des grandeurs réelles. Les réglages portent les unités du cours — N/m, tr/min, N·m, V, A, Ω — et les mesures affichées sont celles qu’on obtiendrait sur la maquette ou la paillasse.
Du geste au code. Ce que l’on construit à la souris, on peut le construire en Python : l’atelier intégré fait le lien entre sciences expérimentales et programmation.